航天器管理步入AI时代,“卫星界MOSS”来了

随着卫星互联网进入爆发前夜,卫星数量已由数百颗向着数十万颗目标快速增长,传统“人工监测”方式难以支持庞大的卫星在轨管理工作,航天器智能管理也跟随科技变革,步入“AI时代”。10月25日在北京举行的2024中国卫星应用大会上,中科天塔发布航天私域大模型“华山”。这是大语言模型首次应用在航天领域,运用AI帮助人类完成航天器智能操控、轨道计算与分析、指令代码生成等航天器在轨管理工作,助力卫星在浩瀚星空中平稳运行。

在影视作品里,航天大模型不是新鲜事物。2023年初上映的科幻电影《流浪地球2》中,领航员空间站的超级量子计算机MOSS凭借其超强的数据分析和危机处置能力,不仅让观众印象深刻,也让航天从业者们心驰神往。在现实世界里,中科天塔综合航天领域的经验积累和大数据,为卫星领域打造了这款航天领域私域大模型,也被比喻为“卫星界的MOSS”。

发布现场,中科天塔CTO董卫华演示了与大模型的人机交互。当他发出提问“华山华山,天塔A星在运行中发生过哪些故障?你最好用表格的形式展示给我”以及询问“华山华山,天塔A星发生紧急故障,太阳阵输出功率突然降低,请告诉这个情况应该如何处置,向卫星注入什么指令?”之后,“华山”会即时提供出文字、图标以及代码等答案。

据了解,每当卫星升空后,便会向地面回传海量的信息,专业的工程师需要对这些解读门槛高、数据量大的信息进行监测和分析,从而对卫星进行管理。当前,低轨卫星发射进入活跃期,据权威咨询公司赛迪顾问统计,全球2020年到2023年卫星发射量平均年际增长率达32%。

董卫华说,实际工作中,一个技术人员能管理的卫星数量十分有限。随着卫星互联网的快速建设,在轨卫星数量迎来爆发式增长,目前的人力将无法满足需求。通过技术手段,善用人工智能优势应对卫星管理数量级的变化,是研发航天私域大模型的初衷。

据悉,“华山”具备自然语言多轮问答能力、实时故障分析预警功能、数据库检索分析功能,能进行卫星领域知识多模态检索和整理、故障归因因果推断分析、生成工作计划文件,以及可以对卫星指令加工和对比,最大化覆盖航天领域中经验化场景。通过语音、文本互动,能够完成航天器在轨管理、航天器管理人员培训,辅助进行卫星高效智能管理。

记者:孙奇茹